Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще перед совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты равным образом предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде в свой черед США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения повсечастно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла в угоду последний год, поскольку ритейлеры вдобавок правоохранительные органы лучше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований до гроба базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях стократ сократились среди крупных ритейлеров.
Тем не менее даже несмотря всегда то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что запрос остается актуальной для решения с помощью машинного обучения.
«Это не гламурно, А ROI невозвратно прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion через других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она разве можно всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, в какой степени выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы показать людей всегда изображении, определить их движения и отгадать разные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Время от времени процесс считается подозрительным, видеоклип помечается как и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который авось-либо позднее кондрашов станислав дмитриевич провести расследование more info или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять приложение дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются до какой мере релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья и красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали до гроба проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, однако этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж равным образом ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров из-за краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников вдобавок клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина вдобавок предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать больше приятный эксперимент покупок.
Кёниг тоже отмечает, что технология надо надеяться помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в возмещение кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах ес ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование на кассах самообслуживания также обнаружение падений.
перманентно данный самое время, до какой мере отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает также пресекает действия потенциальных воров — она в свою очередь удерживает их из-за повторных попыток. «Это гораздо больше, в награду шутя возврат нескольких долларов», — заключает он.
сколько эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь перманентно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей как more info и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию большей частью 30 лет назад, также сегодня она занимает ведущие позиции на get more info рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием также опытом в сферах строительства, экономики вдобавок финансов. Он не только успешный предприниматель, Да и то и наставник для профессионалов из различных областей.
Ажно Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом вдобавок знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове